研究方向：数字内容生成和安全
办公邮箱：NisonYoung@163.com
个人简介：
杨继臣，华南理工大学信号与信息方向博士，教授，先后在华南理工大学、新加坡资讯通讯研究院和新加坡国立大学跟随贺前华教授、Kong-Aik Lee教授和新加坡工程院院士、IEEE Fellow李海洲教授做过博士后研究，广师大网络与信息安全专业方向硕士生导师，华南师范大学硕士生导师，广师大数字内容安全实验室的联合负责人。
目前主要研究领域为数字内容生成和安全：
（1）数字内容生成（数字人生成，人脸生成，语音合成，歌声合成，歌声转换，情感转换）
（2）数字内容安全（信号二分类：包括不限于 伪造语音检测，伪造人脸检测，伪造文本检测，异常检测）
（3）信号多分类（包括不限于 语音情感分类，人脸表情分类，基于大语言模型的文本情感分类）
（4）基于大模型的AI智能体开发
学术兼职(或社会兼职)：
IEEE高级会员、中国计算机学会（CCF）高级会员、CCF语音对话与听觉专委会委员
IEEE/ACM Transactions on Audio，Speech and Language Processing(TASLP)的审稿专家
主要成果：
主持过国家自然科学基金青年基金、博士后科学基金、广东省自然科学基金、广东省教育厅项目2项、中央高校基本科研业务费2项等项目。近几年以第一作者或通讯作者发表SCI论文30多篇，其中国际顶刊8篇（在语音领域顶刊TASLP发表6篇、在信息领域顶刊TIFS发表1篇、在多媒体领域顶刊TMM发表1篇），以下是部分论文：
[1]Extraction octave spectra information for spoofing attack Detection, IEEE TASLP, 2019.
[2]Significance of subband features for synthetic speech detection, IEEE TIFS, 2020.
[3]Long-term modified magnitude-phase spectrumfor spoofing attack detection, IEEE TASLP, 2021.
[4] Audiovisual Dependency Attention for Violence Detection in Videos, IEEE TMM, 2023.
[5]Integration of audio‐visual information formulti‐speaker multimedia speaker recognition, DSP, 2024
[6]Adaptive-AVG-pooling based attention vision Transformer for face anti-spoofing, ICASSP, 2024.
[7]β-order energy-weighting modulation on spectral bins for replay speech detection, IEEE TASLP, 2025.
